Tým sa zníži množstvo odosielaných poškodených položiek a urýchli sa vyzdvihnutie a balenie.
V súčasnosti sú skladníci zodpovední za kontrolu položiek, či nevykazujú známky opotrebovania počas procesu vychystávania objednávky. Kontrola poškodenia môže byť časovo náročná vzhľadom na to, že väčšina položiek je v dobrom stave. To je kognitívne náročné, pretože zjavne hľadáte niečo, čo je zriedkavé a nie je to vaša primárna práca.
Podľa spoločnosti je poškodený menej ako jeden z 1000 predmetov, s ktorými manipuluje. Celkový počet je však významný, keďže ročne spracuje približne 8 miliárd balíkov. Gigant elektronického obchodu v poslednej dobe automatizuje svoje sklady. Keďže sa snaží nájsť pracovníkov, nedávno pridala roboty do svojich skladov v Spojených štátoch.
Amazon zavádza systém na 12 miestach v USA a Európe.
Amazon zatiaľ implementoval novú AI v dvoch svojich centrách plnenia. Teraz zavádza systém na 10 ďalších miestach v Severnej Amerike a Európe. Podľa spoločnosti je AI trikrát efektívnejšia pri identifikácii škody ako pracovník skladu.
Položky sú kontrolované počas procesu vychystávania
Umelá inteligencia bola trénovaná pomocou fotografií nepoškodených predmetov v porovnaní s poškodenými predmetmi. Týmto spôsobom sa naučil rozdiel, takže môže označiť produkt, keď nevyzerá dokonale. Položky sú kontrolované počas procesu vychystávania a balenia.
Ak sa niečo pokazí, položka sa presunie pracovníkovi, aby to skontroloval.
Tovar sa odoberá na jednotlivé objednávky a ukladá do zásobníkov. Tie sa pohybujú cez zobrazovaciu stanicu, kde sa kontroluje, či boli vybraté správne produkty. Teraz táto zobrazovacia stanica tiež skontroluje, či nie sú poškodené. Ak sa niečo rozbije, kôš sa presunie k pracovníkovi.